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インターネット検索で、「連想検索」と呼ばれるサービスが広がり始めた。現在の、入力した
単語を含むページだけを表示するキーワード検索と違い、検索語に関連する単語を含んだ
ページも表示する。幅広い情報を集めたいときに便利で、従来の「絞り込み型」に対して
「提案型」の検索として、利用者の新たなニーズを掘り起こしそうだ。

キーワード検索は、入力した単語を含むページしか表示されない。思うような情報を
得られない時は単語を変えたり増やしたりして再検索する必要がある。調べたい内容が
明確な場合は良いが、大まかな内容を元に幅広い情報を集めるには、有用な情報に
たどりつくのに時間がかかる。

「連想検索」は、入力された検索語から利用者の関心を類推し、検索語と近い内容を含む
情報も提示する。

国立情報学研究所が０６年７月に始めた書籍検索サービス「想―ＩＭＡＧＩＮＥ」は、この連想
検索技術を使っている。新書１万冊、大学図書館など１０００館の蔵書９００万冊などの目次や
内容が調べられるこのサービスで、例えば「プロ野球」と入力すると、プロ野球という単語
そのものを含む書籍以外に、米大リーグやスポーツ科学に関する書籍も表示される。

関連性の高さは、検索に使われた単語と他の単語が、ウェブサイト上で共に使われる頻度から
判断する。共に使われる頻度の高い単語を含む書籍は、検索語として入力されていなくても、
利用者の関心が高いと判断して表示する仕組みだ。

技術開発に携わった同研究所の高野明彦教授は「利用者が思いつかなかった内容も提示でき、
検索結果をもとに発想を広げられる利点がある」と話す。

同様の連想検索技術を使い、ＩＴベンチャーのプリファードインフラストラクチャーは「ｒｅｆｌｅｘａ
（リフレクサ）」と呼ぶ連想検索エンジンを開発。今年５月、ネット百科事典ウィキペディアの
記述を、検索語に関連する項目ごとに表示し直すサービスを始めた。

富士フイルムは７月、画像データを分類するエンジン「ＴＲＩＰＩＴ（トリピット）」を開発。野村総合
研究所も同月、連想検索エンジンを開発した。

野村総研の大島修・副主任は、連想検索への取り組みが広がる背景について「一般化した
キーワード検索の次の段階として、情報を効果的に整理・提示してくれる検索へのニーズが
高まっている」と分析する。


「プロ野球」の単語を含む書籍以外に、米大リーグ関連の書籍なども検索結果に表れる





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